Data Profiling ist der Prozess, Datensätze zu analysieren und zu untersuchen, um ihre Qualität, Struktur und Einheitlichkeit zu bewerten. Dabei werden Merkmale wie Datentypen, Formate, Vollständigkeit, Eindeutigkeit und Verteilung gemessen, um Auffälligkeiten, Fehler oder Widersprüche zu finden.
Gutes Data Profiling hilft Unternehmen, ihre Daten zu verstehen, bevor sie sie für Analysen oder Integrationen nutzen. Wer Qualitätsprobleme früh erkennt, verbessert die Genauigkeit seiner Daten, entscheidet besser und bekommt zuverlässige Erkenntnisse für Analysen, Berichte oder Projekte mit maschinellem Lernen.