Die Zeitzone deiner Analyse steht auf Pacific Time, dein Unternehmen sitzt aber an der Ostküste. Alle deine Tagesberichte sind um 3 Stunden verschoben. Die Verkäufe von heute erscheinen als die von gestern. Trends wirken versetzt.
Einstellungen wie Zeitzone und Sitzungs-Timeout verzerren deine Daten unbemerkt. Sie zerstören das Tracking nicht. Sie ändern nur, was du misst. Wenn du sie falsch änderst, sind deine Daten nicht mehr mit früheren Trends vergleichbar.
Auswirkungen der Zeitzone
Sie beeinflusst die Tagesauswertung
Eine falsche Zeitzone verschiebt, wann dein Tag endet. Wenn du an der Ostküste sitzt, aber auf Pacific Time eingestellt bist, hinken deine Tagesberichte 3 Stunden hinterher. Der Traffic vom Montag enthält vielleicht 3 Stunden Traffic vom Dienstag.
Sie bricht historische Vergleiche
Wenn du die Zeitzone änderst, werden historische Daten nicht neu berechnet. Du vergleichst den Montag unter der alten Zeitzone mit dem Montag unter der neuen, und die Zahlen sehen verändert aus. Das sind sie nicht. Nur deine Messung hat sich verschoben.
Sie beeinflusst Jahresvergleiche
Jahresvergleiche werden unzuverlässig, wenn sich die Zeitzone zwischen den Jahren ändert. Die Daten vom letzten Jahr liegen in einer Zeitzone, die von diesem Jahr in einer anderen. Die Vergleichsbasis ist kaputt.
Sie beeinflusst die Kampagnenanalyse
Wenn du eine Kampagne am Montag um 9 Uhr deiner Zeit startest, die Zeitzone deiner Analyse aber eine andere ist, erscheinen die Kampagnendaten in deinen Berichten vielleicht ab Sonntag oder Dienstag. Die Zuordnung wird unübersichtlich.
So stellst du die Zeitzone richtig ein
Stelle sie auf den Hauptstandort deines Unternehmens ein
Wo sitzt dein Unternehmen? Wenn in New York, nutze Eastern Time. Wenn in San Francisco, Pacific. Mach das zur Standard-Zeitzone in allen Tools.
Ändere sie nicht
Wenn sie einmal eingestellt ist, lass sie in Ruhe. Eine Änderung der Zeitzone bricht historische Vergleiche für immer. Wenn du Daten in einer anderen Zeitzone sehen willst, erstelle eine eigene Ansicht oder einen eigenen Bericht. Ändere nicht den Standard.
Achte darauf, dass alle Tools dieselbe Zeitzone nutzen
Google Analytics, deine Produktanalyse-Plattform, dein CRM und die Server-Logs sollten alle dieselbe Zeitzone nutzen. Abweichungen erzeugen Unterschiede. Eine einheitliche Zeitzone macht Vergleiche zuverlässig.
Auswirkungen des Sitzungs-Timeouts
Es beeinflusst die Absprungrate
Das Sitzungs-Timeout bestimmt, wann eine neue Sitzung beginnt. Kurzes Timeout (15 Minuten): Nutzer, die 20 Minuten inaktiv sind, starten eine neue Sitzung. Das bedeutet mehr neue Sitzungen und eine höhere Absprungrate. Langes Timeout (4 Stunden): weniger neue Sitzungen, niedrigere Absprungrate. Dasselbe Nutzerverhalten ergibt andere Zahlen.
Es beeinflusst die Sitzungsdauer
Ein kurzes Timeout erhöht die Zahl der Sitzungen, senkt aber die durchschnittliche Dauer. Ein langes Timeout senkt die Zahl der Sitzungen, erhöht aber die durchschnittliche Dauer. Wenn du das Timeout änderst, ändern sich beide Kennzahlen, obwohl das Nutzerverhalten gleich bleibt.
Es beeinflusst die Seiten pro Sitzung
Ähnlich wie bei der Sitzungsdauer. Das Timeout verschiebt die Grenzen der Sitzungen und damit, wie viele Seiten jeder Sitzung zugeordnet werden.
So stellst du das Sitzungs-Timeout richtig ein
Wähle es passend zum Verhalten deiner Zielgruppe
Wie lange sind Nutzer typischerweise am Stück auf deiner Website? Onlineshops: 30 Minuten sind sinnvoll (Nutzer stöbern, legen in den Warenkorb, kaufen). Inhaltsseiten: 2 Stunden sind sinnvoll (Nutzer lesen, kommen wieder, lesen mehr). Wähle ein Timeout, das zum Verhalten passt.
Stelle alle Tools auf dasselbe Timeout ein
Wenn Google Analytics 30 Minuten nutzt und ein anderes Tool 60 Minuten, weichen deine Kennzahlen ab. Stelle alle Tools auf dasselbe Timeout ein. Die meisten Tools nutzen standardmässig 30 Minuten. Lass es dabei, wenn du keinen Grund für eine Änderung hast.
Ändere es nicht, wenn schon viel Traffic erfasst wurde
Wenn du Daten mit einem bestimmten Timeout gesammelt hast, ändere es nicht. Historische Daten bleiben beim alten Timeout. Neue Daten nutzen das neue. Beide sind nicht vergleichbar. Wenn du es ändern musst, erstelle eine eigene Ansicht.
Weitere Einstellungen, die Daten beeinflussen
Ansichtsfilter
Filter schliessen Traffic aus. Ein zu breiter Filter verbirgt echten Traffic. Prüfe Filter regelmässig. Deaktiviere alte Filter, die keinen Zweck mehr erfüllen.
Definition von Conversion-Zielen
Wie du eine Conversion definierst, bestimmt, was zählt. Eine Conversion pro Sitzung oder eine pro Tag. Exakte Übereinstimmung oder Regex bei der URL. Kleine Änderungen an der Definition brechen historische Vergleiche.
Einstellungen für Zeiträume
Manche Tools erlauben eigene Zeiträume. Nutze beim Vergleich über die Zeit einheitliche Zeiträume. "Letzte 30 Tage" ändert sich jeden Tag. Nutze feste Zeiträume für konsistente Berichte.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das beste Sitzungs-Timeout für die meisten Websites?
30 Minuten sind der Branchenstandard und passen für die meisten Websites. Onlineshops nutzen vielleicht 30 Minuten. Inhaltsseiten vielleicht 2 Stunden. Prüfe deine Absprungrate und durchschnittliche Sitzungsdauer, um zu sehen, ob 30 Minuten passen. Mit dem Website-Builder von WEMASY kannst du das direkt auf deiner Website einrichten.
Kann ich meine Zeitzone rückwirkend ändern?
Nein. Historische Daten bleiben in der alten Zeitzone. Erstelle eine neue Ansicht mit der richtigen Zeitzone für die Zukunft. Vergleiche die alte mit der neuen Ansicht, wenn du historische Daten in der neuen Zeitzone brauchst.
Beeinflusst die Zeitzone die Echtzeitberichte?
Ja. Echtzeitdaten werden in der gewählten Zeitzone angezeigt. Wenn die Zeitzone falsch ist, erscheinen Echtzeitdaten verschoben. Korrigiere die Zeitzone für genaue Echtzeitdaten.
Woher weiss ich, ob mein Sitzungs-Timeout passt?
Sieh dir die durchschnittliche Sitzungsdauer und die Absprungrate an. Wenn sie im Vergleich zum Verhalten deiner Nutzer zu niedrig oder zu hoch wirken, passe das Timeout an. Teste die Änderung 30 Tage lang und prüfe, ob die Kennzahlen genauer wirken.
Soll ich das Sitzungs-Timeout in allen meinen Analysetools angleichen?
Ja. Nutze in Google Analytics und allen anderen Tools dasselbe Timeout. So werden Vergleiche zwischen Tools zuverlässig.
Was passiert, wenn ich vergesse, die richtige Zeitzone einzustellen?
Deine Daten sind verschoben. Tagesberichte beginnen und enden zur falschen Zeit. Vergleiche mit anderen Berichten (von Partnern, Mitbewerbern) passen nicht mehr zusammen. Korrigiere es sofort, wenn du den Fehler bemerkst. Dokumentiere die Verschiebung für historische Analysen.