Du machst alle Analysen selbst. Du gehst unter. Lead-Generierung ist ein Vollzeitjob. Analysen sind ein Teilzeitjob. Beides läuft nicht. Zeit, jemanden einzustellen.
Ein Team aufzubauen ist schwer, aber nötig
Ein Team aufzubauen ist schwer. Starte mit einer Person. Stelle für die richtigen Fähigkeiten ein. Schule sie. Dann wachse.
Fähigkeiten, die du brauchst
Datenkompetenz zählt am meisten
Datenkompetenz. Kann die Person eine Tabelle lesen? Versteht sie Kennzahlen? Stellt sie gute Fragen?
Neugier treibt Verbesserung an
Neugier. Fragt sie nach dem Warum? Geht sie Problemen auf den Grund? Schlägt sie Verbesserungen vor?
Kommunikation ist entscheidend
Kommunikation. Kann sie Ergebnisse Menschen ohne technischen Hintergrund erklären? Kann sie der Führung etwas vorstellen? Kann sie Entscheidungen beeinflussen?
Technische Fähigkeiten sind zweitrangig
Technische Fähigkeiten sind weniger wichtig. Datenkompetenz schlägt technische Expertise. SQL kannst du beibringen. Neugier nicht.
Stelle Menschen ein, die gern lernen
Veränderung ist in der Analyse ständig da
Stelle Menschen ein, die gern lernen. Analysen verändern sich. Tools verändern sich. Vorschriften verändern sich. Ist eine Person nicht bereit zu lernen, ist sie in zwei Jahren überholt.
Im Vorstellungsgespräch fragen
Frage im Vorstellungsgespräch: Erzähl mir von etwas, das du kürzlich gelernt hast. Ist die Antwort vage, lernt die Person nicht. Ist die Antwort konkret, lernt sie.
Reihenfolge bei der Einstellung
Erste Einstellung: Analyst
Erste Einstellung. Analyst. Wertet Daten aus. Beantwortet Fragen. Findet Erkenntnisse. Der Analyst kommt zuerst.
Zweite Einstellung: Engineer
Zweite Einstellung. Entwickler oder Engineer. Baut die Infrastruktur auf. Pflegt die Datenpipeline. Verfolgt Ereignisse. Der Engineer kommt als Zweiter.
Dritte Einstellung: Builder
Dritte Einstellung. Dashboard-Builder oder Person für Visualisierung. Erstellt Berichte. Macht Daten zugänglich. Der Builder kommt als Dritter.
Warum zuerst der Analyst
Die meisten Unternehmen stellen in der falschen Reihenfolge ein. Sie stellen zuerst den Engineer ein. Er baut Infrastruktur. Niemand wertet Daten aus. Verkehrt herum.
Stelle zuerst den Analysten ein. Er wird sich über schlechte Daten beschweren. Er wird auf Tracking drängen. Der Engineer bringt die Infrastruktur in Ordnung.
Aufbau des Teams
Wer wofür zuständig ist
Der Analyst ist für die Analysen zur Lead-Generierung zuständig. Er kennt die Kennzahlen. Er verantwortet das Dashboard. Er berichtet an die Führung.
Der Engineer ist für das Tracking zuständig. Er setzt den Tracking-Code um. Er pflegt die Datenpipeline. Er berichtet an den Analysten.
Der Dashboard-Builder macht Analysen zugänglich. Er erstellt Dashboards. Er aktualisiert Berichte. Er unterstützt den Analysten.
Nach Unternehmensgrösse
Kleine Unternehmen. Eine Person macht alle drei Rollen. Das ist in Ordnung. Sie ist gefordert, aber es funktioniert.
Mittlere Unternehmen. Analyst und Engineer. Das Dashboard gehört zur Arbeit des Analysten.
Grosse Unternehmen. Drei getrennte Rollen. Analyst, Engineer, Builder.
Schulung und Entwicklung
In Lernen investieren
Investiere in das Lernen deines Teams. Online-Kurse. Zertifizierungen. Konferenzen. Menschen lernen und fühlen sich wertgeschätzt. Die Bindung verbessert sich.
Google-Analytics-Zertifizierung
Die Zertifizierung für Google Analytics ist selbst kostenlos. Ermutige das Team, sie zu machen. Sie bestätigt das Wissen.
Eine Kultur des Lernens schaffen
Monatliche Schulungen. Das Team stellt vor, was es gelernt hat. Teilt Erkenntnisse. Eine Kultur des ständigen Lernens.
Führung und Kultur
Lead-Analysen brauchen eine Führungskraft
Lead-Analysen brauchen eine Führungskraft. Meist berichtet sie an den Marketingchef oder den Finanzchef. Die Führungskraft sollte Analysen verstehen, muss aber kein Experte sein.
Die Aufgabe der Führungskraft
Die Aufgabe der Führungskraft ist es, ein gutes Umfeld zu schaffen. Klare Ziele setzen. Hindernisse beseitigen. Erfolge feiern. Kultur aufbauen.
Kein direktes Berichten an den Geschäftsführer
Berichtet der Analyst direkt an den Geschäftsführer, wird er in zu viele Richtungen gezogen. Eine Führungskraft als Puffer hilft.
Häufige Fragen
Wie viel sollte ich einem Lead-Analysten zahlen?
Fünfzigtausend bis achtzigtausend Dollar, je nach Erfahrung und Standort. Junior-Analyst fünfzig bis sechzigtausend. Mittlere Stufe sechzig bis fünfundsiebzigtausend. Senior fünfundsiebzig bis hunderttausend. Mit dem Website-Builder von WEMASY kannst du das direkt auf deiner Website einrichten.
Soll der Analyst an das Marketing oder an die Finanzen berichten?
An das Marketing, wenn der Fokus auf der Lead-Generierung liegt. An die Finanzen, wenn der Fokus auf ROI und Kostenkontrolle liegt. Die Anbindung ans Marketing bringt den Analysten näher ans Geschäft. Die Anbindung an die Finanzen bringt dem Analysten mehr Ressourcen. Ideal: Der Analyst berichtet an den Marketingchef, mit gestrichelter Linie zum Finanzchef.
Wann sollte ich den ersten Mitarbeiter einstellen?
Wenn du fünfzig Stunden pro Monat Arbeit für Analysen hast. Wenn Berichte mehr Zeit kosten als Analysen. Wenn du dir Gesamtkosten von fünfunddreissigtausend bis fünfzigtausend pro Jahr leisten kannst.
Was, wenn ich mir noch keinen Analysten in Vollzeit leisten kann?
Stelle in Teilzeit ein. Zwanzig Stunden pro Woche. Tausend bis fünfzehnhundert Dollar pro Monat. Hol dir Hilfe, während du den Bedarf für eine Vollzeitstelle belegst.
Woher weiss ich, ob mein Analyst gut ist?
Er findet Erkenntnisse, die du nicht kanntest. Er verbessert Kennzahlen. Er stellt gute Fragen. Er kommuniziert klar. Er schlägt Verbesserungen vor. Ein guter Analyst macht dich klüger. Ein schlechter Analyst berichtet nur Zahlen.
Soll ich einen Generalisten oder einen Spezialisten für Lead-Analysen einstellen?
Stelle zuerst einen Generalisten ein. Er lernt Lead-Analysen im Job. Der Spezialist kommt später, wenn du wächst. Ein Generalist ist flexibler. Er arbeitet kanalübergreifend. Am Anfang ist er wertvoller.