Täglich gibt es Tausende Sitzungen. Du kannst nicht alle ansehen. Filter engen den Fokus ein. Segmentierung gruppiert Besucher mit ähnlichen Merkmalen. Zusammen machen sie aus erdrückenden Daten umsetzbare Erkenntnisse. Ein Besucher kommt an. Er stöbert in Produkten. Er legt Artikel in den Warenkorb. Er bricht ab. Ein anderer Besucher kommt an. Er legt Artikel in den Warenkorb. Er schliesst den Kauf ab. Das sind verschiedene Geschichten. Beide wahllos anzusehen verschwendet Zeit. Ein Filter zeigt nur abgebrochene Sitzungen. Nun ist die Geschichte klar. Fokus wird möglich. Segmentierung geht tiefer. Gruppiere abgebrochene Sitzungen nach Gerät. Gruppiere nach Traffic-Quelle. Gruppiere nach neuen und wiederkehrenden Besuchern. Jedes Segment zeigt andere Probleme. Mobile Besucher brechen anders ab als Besucher am Desktop. Direkter Traffic konvertiert anders als organische Suche. Erstbesucher haben andere Schwierigkeiten als wiederkehrende Besucher. Filter und Segmentierung bei Recordings zeigen diese Muster. Ohne Filter siehst du Rauschen. Mit Filter siehst du Signale. Ohne Segmentierung siehst du Durchschnitte. Mit Segmentierung siehst du Einzelheiten. Diese Genauigkeit führt zu besserer Optimierung.
Dieser Artikel erklärt, wie du Session Recordings wirksam filterst und segmentierst.
Recordings nach Conversion-Status filtern
Sieh dir Sitzungen an, die konvertiert haben. Sieh dir Sitzungen an, die abgebrochen haben. Sie erzählen verschiedene Geschichten. Sitzungen mit Conversion zeigen den erfolgreichen Weg. Abgebrochene Sitzungen zeigen, wo Reibung Besucher gestoppt hat.
Sitzungen mit Conversion beantworten, was funktioniert. Was haben diese Besucher getan? Welchen Weg haben sie genommen? Was hat keine Reibung erzeugt? Wer Konvertierende ansieht, lernt Best Practices.
Abgebrochene Sitzungen beantworten, was nicht funktioniert. Wo haben sie aufgehört? Was hat sie frustriert? Welche Hürde hat sie gestoppt? Wer Abbrecher ansieht, erkennt Probleme.
Vergleiche beides. Die Unterschiede zeigen, was die Conversion verändert. Vielleicht haben Konvertierende mehr Felder ausgefüllt. Vielleicht haben sie weniger Zeit auf bestimmten Seiten verbracht. Vielleicht haben sie bestimmte Buttons geklickt. Der Vergleich zeigt, was die Conversion antreibt.
Recordings nach Gerät und Browser segmentieren
Mobile Besucher verhalten sich anders als Besucher am Desktop. Sie nutzen kleinere Bildschirme. Sie bedienen per Touch. Sie stossen auf andere Reibung. Session Recordings zeigen gerätespezifische Probleme.
Sieh dir mobile Sitzungen an. Konvertieren sie seltener als am Desktop? Brechen sie auf bestimmten Seiten ab? Haben sie mit bestimmten Interaktionen Probleme? Das Verhalten in Recordings zeigt den Einfluss des Geräts.
Auch Unterschiede zwischen Browsern zählen. Besucher mit einem Browser stossen vielleicht auf andere Probleme als Besucher mit einem anderen. Ältere Browser kommen mit modernem JavaScript womöglich nicht zurecht. Recording-Segmente nach Browser zeigen browserspezifische Probleme.
Behebe gerätespezifische Probleme auf dem jeweiligen Gerät. Reibung am Handy braucht mobile Lösungen. Reibung am Desktop braucht Lösungen für den Desktop. Segmentiere, um zu verstehen. Optimiere dann pro Segment.
Nach Traffic-Quelle filtern, um Unterschiede in der Besucherqualität zu verstehen
Traffic-Quellen bringen unterschiedliche Besucher. Die organische Suche bringt Besucher mit klarer Absicht. Sie wissen, was sie wollen. Bezahlte Anzeigen bringen neugierige Besucher. Sie stöbern vielleicht nur. Direkter Traffic bringt wiederkehrende Besucher. Sie kennen die Website. Social Media bringt Besucher, die Unterhaltung suchen. Sie kaufen vielleicht nicht.
Session Recordings zeigen diese Unterschiede. Sieh dir Sitzungen aus der organischen Suche an. Sind sie zielstrebig? Konvertieren sie schnell? Sieh dir Sitzungen aus bezahlten Anzeigen an. Sind sie erkundend? Haben sie viel Reibung? Sieh dir Sitzungen aus direktem Traffic an. Wirken sie mit der Website vertraut?
Die Analyse der Traffic-Quellen leitet die Budgetverteilung. Konvertiert organischer Traffic besser als bezahlte Anzeigen, investiere mehr in organischen Traffic. Hat bezahlter Traffic an derselben Stelle hohe Reibung, hat diese Traffic-Quelle ein Qualitätsproblem. Recording-Segmente nach Quelle zeigen diese Muster.
Recordings nach neuen und wiederkehrenden Besuchern segmentieren
Neue und wiederkehrende Besucher haben unterschiedliche Bedürfnisse. Neue Besucher brauchen Orientierung. Sie kennen deine Website nicht. Wiederkehrende Besucher kennen sich aus. Sie erwarten eine vertraute Navigation. Die Reibung unterscheidet sich zwischen den Gruppen.
Sieh dir Sitzungen neuer Besucher an. Haben sie Mühe, Dinge zu finden? Brauchen sie mehr Erklärung? Klicken sie mehr, um zu erkunden? Recordings zeigen die Reibung neuer Besucher.
Sieh dir Sitzungen wiederkehrender Besucher an. Navigieren sie effizient? Wissen sie, wo Dinge sind? Konvertieren sie schneller? Recordings zeigen das Verhalten wiederkehrender Besucher.
Gestalte für beide Gruppen unterschiedlich. Neue Besucher brauchen vielleicht mehr Hilfe bei der Navigation. Wiederkehrende Besucher schätzen vielleicht fortgeschrittene Funktionen. Recording-Segmente zeigen, was jede Gruppe braucht.
Nach Interaktionsgrad filtern, um wertvolle von wenig interaktiven Sitzungen zu trennen
Manche Besucher interagieren ausgiebig. Sie klicken. Sie scrollen. Sie beschäftigen sich intensiv. Andere Besucher interagieren kaum. Sie landen und gehen. Hohe Interaktion hängt oft mit Conversion zusammen. Aber nicht immer. Manche sehr aktiven Besucher brechen trotzdem ab.
Session Recordings erklären Muster bei der Interaktion. Sieh dir sehr aktive Abbrecher an. Warum haben sie sich so viel beschäftigt und trotzdem abgebrochen? Welche letzte Hürde gab es? Das zu verstehen zeigt kritische Reibung.
Sieh dir Konvertierende mit wenig Interaktion an. Wie haben sie so schnell konvertiert? Was hat die Conversion mühelos gemacht? Das zu verstehen zeigt, was Conversions beschleunigt.
Der Interaktionsgrad leitet die Priorität der Analyse. Eine Sitzung mit hundert Klicks braucht eine tiefere Untersuchung. Eine Sitzung mit drei Klicks ist vielleicht unkompliziert. Das Filtern nach Interaktion hilft zu priorisieren, welche Recordings du prüfst.
Häufige Fragen
Welche Filter sollte ich zuerst einrichten, wenn ich mit der Analyse von Session Recordings beginne?
Starte mit dem Conversion-Status. Sieh dir zuerst abgebrochene Sitzungen an. Sie zeigen Probleme. Segmentiere dann nach Gerät. Desktop und Handy haben unterschiedliche Reibung. Filtere dann nach Traffic-Quelle. Unterschiedlicher Traffic bringt unterschiedliche Besuchertypen. Diese drei Filter beantworten die grössten Fragen am schnellsten. Danach kannst du detailliertere Segmentierung ergänzen. Mit dem Website-Builder von WEMASY richtest du das direkt auf deiner Website ein.
Soll ich nach einzelnen Merkmalen filtern oder komplexe Segmente mit mehreren Merkmalen erstellen?
Starte mit einzelnen Merkmalen. Abgebrochene Sitzungen. Nur mobil. Nur organischer Traffic. Das ist leicht zu verstehen und zeigt klare Muster. Hast du einzelne Merkmale verstanden, kombiniere sie. Abgebrochen plus mobil. Abgebrochen plus organisch. Segmente mit mehreren Merkmalen zeigen spezielle Kleingruppen. Sie sind aber kleiner und schwerer zu analysieren. Beherrsche zuerst einzelne Merkmale.
Wie viele Sitzungen sollte ich pro Segment ansehen, bevor ich ein Muster erkenne?
Mindestens zehn bis zwanzig Sitzungen pro Segment. Hören alle zehn abgebrochenen Sitzungen beim selben Feld auf, hast du ein Muster gefunden. Hören sie bei verschiedenen Feldern auf, ist das Problem breiter. Die Segmentgrösse bestimmt die Stichprobengrösse. Kleine Segmente wie ein bestimmter Browser plus abgebrochen haben vielleicht nur zehn Sitzungen insgesamt. Sieh dir alle an. Grosse Segmente wie mobil und abgebrochen haben vielleicht Tausende. Sieh dir eine repräsentative Stichprobe an.
Kann ich mit Recording-Filtern technische Probleme finden, die bestimmte Browser oder Geräte betreffen?
Ja, unbedingt. Das ist eine der wertvollsten Anwendungen von Filtern. Ein JavaScript-Fehler tritt vielleicht nur in einem Browser auf. Ein Layoutproblem vielleicht nur am Handy. Wenn du nach Browser oder Gerät filterst und dir dann die Sitzungen ansiehst, erkennst du diese Probleme sofort. Du siehst den genauen Moment, in dem das Problem auftritt. Du siehst den technischen Fehler im Kontext eines echten Besuchers.
Soll ich Segmente mit viel Traffic zuerst analysieren oder Segmente mit den grössten Conversion-Problemen?
Priorisiere nach Wirkung. Viel Traffic bei niedriger Conversion ist kritisch. Wenig Traffic ohne Conversion spielt vielleicht keine Rolle. Multipliziere die Segmentgrösse mit dem Schweregrad des Problems. Ein Segment mit tausend Besuchern und dreissig Prozent Abbrüchen hat höhere Priorität als ein Segment mit zehn Besuchern und fünfzig Prozent Abbrüchen. Gruppen mit grösserer Wirkung zählen mehr.
Was ist, wenn ein Segment zu klein ist, um aus der Recording-Analyse verlässliche Schlüsse zu ziehen?
Erkenne die Grenze an. Ein Segment mit insgesamt fünf Sitzungen ist zu klein. Zeigen aber alle fünf dasselbe Problem, ist das ein starkes Signal, dem du nachgehen solltest. Ein Segment mit hundert Sitzungen, in dem alle hundert ein Problem zeigen, ist ein kritisches Problem. Die Stichprobengrösse beeinflusst die Sicherheit. Winzige Stichproben zeigen eine Richtung. Grosse Stichproben zeigen Gewissheit. Nutze winzige Stichproben, um Hypothesen zu bilden. Nutze grosse Stichproben, um sie zu bestätigen.