Wenn du Analytics einrichtest, denkst du leicht, dass die angezeigten Zahlen stimmen. Aber die meisten Einsteiger-Setups haben Probleme, die die Daten unzuverlässig machen. Lerne die fünf Fehler kennen, die das Tracking stören, und wie du sie behebst.
Analytics ist nur nützlich, wenn die Daten stimmen. Doch die meisten Marken richten ihr Tracking falsch ein, und die Zahlen, die sie ansehen, erzählen die falsche Geschichte. Du denkst vielleicht, du hast 100 Besucher, dabei sind es nur 50. Du siehst vielleicht Conversions aus Quellen, die gar nicht echt sind. Du verpasst vielleicht Traffic komplett, weil der Tracking-Code nie ausgelöst wurde.
Die gute Nachricht: Diese Fehler lassen sich vermeiden. Die meisten sind leicht zu beheben, wenn du weisst, worauf du achten musst.
Fehler 1: Die eigenen Besuche nicht herausfiltern
Jedes Mal, wenn du deine eigene Website besuchst, wird dieser Besuch gezählt. Du prüfst, wie die Seite aussieht. Du testest eine Funktion. Du klickst dich durch, um sicherzugehen, dass die Links funktionieren. Alle diese Klicks landen in deinen Analytics.
Das ist ein Problem. Besuchst du deine Seite fünfmal am Tag, erzeugst du jede Woche 35 falsche Besuche. Deine Absprungrate sieht niedriger aus, als sie wirklich ist. Deine durchschnittliche Sitzungsdauer sieht länger aus. Dein Traffic wirkt höher, als er tatsächlich ist.
Die Lösung ist einfach. Sage deinem Analytics-Tool, dass es Besuche von deiner eigenen IP-Adresse ignorieren soll. In den WEMASY-Analytics ist das eine Einstellung. Du fügst deine IP-Adresse zu einem Filter hinzu, und deine eigenen Besuche werden nicht mehr gezählt. Mach das ab dem ersten Tag, bevor sich Tage mit schlechten Daten ansammeln.
So prüfst du, ob du deinen eigenen Traffic herausfilterst
Logge dich in dein Analytics-Dashboard ein. Suche nach Einstellungen oder Filtern. Finde die Option, Traffic nach IP-Adresse auszuschliessen. Füge deine IP-Adresse hinzu. Teste es, indem du deine Seite besuchst und prüfst, dass der Besucherzähler nicht sofort steigt.
Arbeitest du von verschiedenen Orten aus oder nutzt ein VPN, füge diese IP-Adressen auch hinzu. Arbeitest du in einem Büro, frage dein IT-Team nach der IP-Adresse des Büros und füge sie ebenfalls hinzu.
Fehler 2: Tracking-Codes nicht von Anfang an einrichten
Manche Marken gehen davon aus, dass Analytics automatisch funktioniert. Sie denken, wenn sie eine Website und ein Google-Konto haben, werden Daten erfasst. Aber du musst Tracking-Code installieren, damit Analytics funktioniert. Fehlt der Code, hat Analytics nichts zu verfolgen.
Das solltest du am ersten Tag prüfen. Logge dich in dein Analytics-Tool ein. Prüfe, dass der Tracking-Code auf jeder Seite deiner Website installiert ist. Teste eine Seite, indem du sie besuchst und nachsiehst, ob der Besuch in deinen Echtzeit-Analytics erscheint.
Fehlt der Tracking-Code, füge ihn sofort hinzu. Jeder Tag ohne ihn ist ein Tag an Daten, den du nicht zurückholen kannst.
So prüfst du, ob dein Tracking funktioniert
Besuche deine Website. Öffne dein Analytics-Dashboard. Suche nach Echtzeit- oder Live-Besucherdaten. Siehst du deinen Besuch innerhalb weniger Sekunden erscheinen, funktioniert das Tracking. Erscheint nichts, ist der Tracking-Code nicht installiert oder funktioniert nicht richtig.
In WEMASY ist das Tracking eingebaut. Sobald du deine Seite veröffentlichst, beginnt Analytics, Daten zu erfassen. Kein zusätzlicher Code. Kein separates Tool, das du konfigurieren musst.
Fehler 3: Missverstehen, woher der Traffic kommt
Deine Analytics zeigen Traffic-Quellen. Direkt, organische Suche, Verweis, Social Media, bezahlt. Aber viele Marken lesen diese Kategorien falsch. Du denkst, der Traffic kommt aus der organischen Suche, dabei kommt er von einem Link, den du per E-Mail verschickt hast. Du denkst, du hast keinen Verweis-Traffic, dabei kommt der meiste Traffic von anderen Websites, die auf dich verlinken.
Das Problem ist meist, dass Links in E-Mails und Newslettern nicht als E-Mail-Traffic erfasst werden. Sie werden als direkter Traffic gezählt. Auch Links aus Social Media werden manchmal nicht richtig erfasst. Wenn du nicht verstehst, woher der Traffic wirklich kommt, kannst du nicht sagen, welche Marketingmassnahmen tatsächlich funktionieren.
Die Lösung sind UTM-Parameter. Teilst du einen Link in einer E-Mail oder in Social Media, hänge UTM-Tags daran. Diese Tags sagen Analytics, woher der Link kam. Statt "direkter Traffic" siehst du dann "E-Mail-Newsletter" oder "Social Media" oder was auch immer du als Tag vergibst.
So behebst du das Tracking der Traffic-Quellen
Wenn du das nächste Mal einen Newsletter verschickst oder in Social Media postest, füge deinen Links UTM-Parameter hinzu. Das Format ist einfach: Hänge ?utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=april an das Ende deiner URL an. Das sagt Analytics, dass die Quelle E-Mail ist, das Medium Newsletter und die Kampagne April.
Danach siehst du diese Kampagnen in deinen Analytics als bestimmte Traffic-Quelle statt als direkten Traffic. So verstehst du wirklich, was in deinem Marketing funktioniert.
Fehler 4: Nicht festlegen, was eine Conversion ist
Jede Website hat Aktionen, die zählen. Für eine Dienstleistungsmarke zählt eine Kontaktformular-Übermittlung. Für einen Shop zählt ein Kauf. Für eine Inhaltsseite zählt vielleicht eine Newsletter-Anmeldung. Hast du deinem Analytics-Tool aber nicht gesagt, was als Conversion zählt, kannst du sie nicht messen.
Viele Marken sehen in ihren Analytics "Conversions", haben aber keine Ahnung, welche Aktionen gezählt werden. Ohne klare Definition kannst du nicht sagen, ob deine Seite wirklich funktioniert. Du kannst eine Woche nicht mit der nächsten vergleichen. Du siehst nicht, welche Seiten Conversions bringen.
Die Lösung ist, Conversion-Ziele in deinem Analytics-Tool einzurichten. Lege genau fest, welche Aktion als Conversion zählt. Eine Formularübermittlung? Ein Produktkauf? Das Abspielen eines Videos? Sobald du es festlegst, zählt dein Analytics-Tool es automatisch. Dann siehst du, wie viele Conversions du bekommst und woher sie kommen.
So richtest du Conversions in deinen Analytics ein
Überlege, was auf deiner Website zählt. Welche Aktion sollen Besucher ausführen? Entscheide dich für ein oder zwei wichtige Conversions. Gehe in deine Analytics-Einstellungen. Suche nach Zielen oder Conversions. Richte für jede Aktion, die dir wichtig ist, ein Ziel ein. Dann verfolgen deine Analytics diese automatisch.
In den WEMASY-Analytics kannst du Ziele für Formularübermittlungen, Käufe oder jede andere Aktion festlegen, die du definierst. Sind sie eingerichtet, zeigt dein Dashboard, wie viele Conversions du bekommst.
Fehler 5: Eine Woche Daten als Trend behandeln
Du prüfst deine Analytics an einem Mittwoch. Du siehst, dass der Traffic im Vergleich zum letzten Mittwoch um 50 % gestiegen ist. Du nimmst an, dass du etwas gefunden hast. Du willst mehr von dem machen, was den Anstieg ausgelöst haben könnte. In der nächsten Woche ist der Traffic wieder normal.
Eine Woche reicht nicht, um irgendetwas zu entscheiden. Website-Traffic schwankt. Ein Artikel kann eine Traffic-Spitze bringen. Ein Social-Media-Beitrag von einem beliebten Konto kann eine Welle von Besuchern schicken. Eine saisonale Veränderung kann deine Zahlen beeinflussen. Ein technisches Problem kann einen Einbruch verursachen. Nichts davon sagt dir etwas Sinnvolles darüber, ob sich deine Seite verbessert.
Die Lösung ist geduldiges Beobachten. Schau auf Trends über Monate, nicht über Wochen. Vergleiche diesen Monat mit dem letzten. Vergleiche diese Saison mit derselben Saison im Vorjahr. Prüfe, ob dein Wachstum gleichmässig ist oder eine einmalige Spitze war. Triff Entscheidungen auf Basis von Mustern, nicht von einzelnen Wochen.
So erkennst du einen echten Trend im Vergleich zu einer zufälligen Spitze
Richte eine monatliche Auswertungsroutine ein. Vergleiche jeden Monat deine wichtigsten Zahlen mit dem Vormonat. Ist der Traffic gewachsen? Hat sich die Absprungrate verbessert? Sind die Conversions gestiegen? Hält der Trend zwei oder drei Monate an, ist er echt. Ist eine Zahl eine Woche lang gestiegen und dann wieder verschwunden, war das wohl nur Rauschen.
So vermeidest du, zufälligen Spitzen hinterherzulaufen, und konzentrierst dich darauf, echtes Wachstum aufzubauen.
Das Fundament guter Analytics
Analytics ist nur so gut wie die Daten, die sie erfasst. Ist deine Einrichtung kaputt, sind deine Daten kaputt. Nimm dir diese Woche eine Stunde und prüfe diese fünf Bereiche. Filtere deinen eigenen Traffic heraus. Prüfe, dass Tracking-Codes installiert sind. Richte UTM-Parameter für dein Marketing ein. Lege deine Conversions fest. Gib dir dann Zeit, echte Muster zu sehen.
Sobald deine Analytics richtig eingerichtet sind, kannst du den Zahlen vertrauen. Du kannst Entscheidungen auf Belege stützen, statt zu raten. Dann wird Analytics wirklich nützlich.
Nutzt du WEMASY, sind die Analytics eingebaut und die meisten dieser Einrichtungsschritte sind schon für dich erledigt. Dein Tracking-Code wird automatisch installiert. Du kannst deine eigene IP in den Einstellungen filtern. Du kannst deine Conversion-Ziele im Dashboard festlegen. Alles ist mit deinem Website-Builder verbunden, sodass du dich nie in einem separaten Tool einloggen musst. Einen Überblick über alle Analytics-Begriffe, denen du begegnen wirst, findest du im Kapitel zu den wichtigsten Konzepten.
Häufig gestellte Fragen
Was, wenn ich schon Daten gesammelt habe, in denen meine eigenen Besuche stecken?
Du kannst die schlechten Daten nicht rückwirkend entfernen. Aber du kannst sie ab jetzt herausfiltern. Sobald du den IP-Filter hinzufügst, sind alle künftigen Daten sauber. Willst du Zahlen vergleichen, nutze nur Daten ab dem Zeitpunkt, an dem du den Filter eingerichtet hast. Deshalb ist es wichtig, das schon am ersten Tag zu beheben. Mit dem Website-Builder von WEMASY richtest du das direkt auf deiner Website ein.
Wie finde ich meine IP-Adresse, um sie zum Filter hinzuzufügen?
Suche in Google nach "what is my IP" oder "meine IP-Adresse". Dort wird dir deine aktuelle IP-Adresse angezeigt. Füge sie deinem Analytics-Filter hinzu. Wechselst du den Ort (zu Hause, Büro, Café), hat jeder Ort vielleicht eine andere IP. Du kannst mehrere IP-Adressen zum Filter hinzufügen. Nutzt du ein VPN, musst du eventuell auch die IP-Adresse des VPN hinzufügen.
Brauche ich wirklich UTM-Parameter für meinen E-Mail- und Social-Media-Traffic?
Wenn du wissen willst, ob deine E-Mail-Kampagnen funktionieren, ja. Ohne UTM-Parameter wird E-Mail-Traffic als direkter Traffic gezählt. Du erfährst nicht, ob dein Newsletter Besucher bringt oder nicht. Mit UTM-Parametern siehst du genau, wie viele Besucher jede E-Mail schickt und ob sie konvertieren.
Was, wenn ich nicht weiss, wie ich UTM-Parameter hinzufüge?
Es gibt kostenlose UTM-Builder im Netz. Füge deine URL in einen Builder ein, fülle die Felder für Quelle, Medium und Kampagne aus, und er erzeugt die URL mit UTM-Parametern. Diesen Link kannst du dann in deiner E-Mail oder deinem Social-Media-Beitrag nutzen. WEMASY hat auch Werkzeuge, mit denen du Kampagnen ohne manuelle UTM-Einrichtung verfolgst.
Wie viele Conversions sollte ich verfolgen?
Starte mit ein oder zwei, die wirklich zählen. Zu viele Conversion-Ziele machen deine Analytics schwerer verständlich. Wähle die Aktion mit dem grössten Geschäftswert. Ein Kontaktformular für eine Dienstleistungsmarke. Ein Produktkauf für einen Shop. Hast du das Tracking einer Conversion gemeistert, kannst du weitere hinzufügen.
Sind meine Analytics-Daten jemals völlig genau?
Nicht perfekt. Manchmal wird Traffic nicht erfasst (Werbeblocker, Datenschutz-Browser). Manchmal wird Traffic doppelt gezählt (Neuladen, Klicks auf die Zurück-Taste). Aber wenn du deine Analytics richtig einrichtest, sind die Daten genau genug für gute Entscheidungen. Das Ziel ist nicht Perfektion. Das Ziel sind brauchbare Daten.