Warum scrollen Besucher weiter, nachdem sie einen Artikel in den Warenkorb gelegt haben? Oft, weil ihnen etwas anderes auf der Seite aufgefallen ist. Ein Bereich mit Das könnte dir auch gefallen oder Kunden kauften auch hat ihnen einen Grund gegeben zu bleiben.
Diese Vorschlagsblöcke sind Produktempfehlungen. Sie nutzen Stöberverlauf, Kaufmuster und Zusammenhänge zwischen Artikeln, um passende Produkte zu zeigen. So funktionieren Produktempfehlungen und deshalb sind sie für das Engagement wichtig.
Was sind Produktempfehlungen?
Produktempfehlungen sind personalisierte Vorschläge, die Besuchern Artikel zeigen, für die sie sich interessieren könnten, anhand ihres Verhaltens, ihrer Vorlieben oder dem, was ähnliche Kunden gekauft haben. Eine Empfehlungsmaschine erzeugt diese Vorschläge automatisch.
Produktempfehlungen im E-Commerce erscheinen als ähnliche Artikel, als Bereiche mit häufig zusammen gekauften Produkten, als zuletzt angesehene Produkte oder als Trendartikel einer Kategorie. Sie helfen Besuchern, Produkte zu entdecken, die ihnen sonst entgehen würden.
So funktionieren Produktempfehlungen
Empfehlungssysteme werten mehrere Datenquellen aus, um Vorschläge zu erzeugen.
Beim kollaborativen Filtern wird das Verhalten eines Besuchers mit dem ähnlicher Kunden verglichen, und es werden Artikel vorgeschlagen, die diesen Kunden gefallen haben. Das inhaltsbasierte Filtern schlägt Artikel vor, die dem ähneln, was der Besucher schon angesehen hat. Hybride Ansätze verbinden beide Methoden für stärkere Ergebnisse.
Arten von Produktempfehlungen
Verschiedene Arten von Empfehlungen erfüllen auf deiner Website unterschiedliche Zwecke.
1. Ähnliche Produkte
Auf Produktseiten zeigen sie Artikel aus derselben Kategorie oder mit ähnlichen Eigenschaften wie das, was der Besucher gerade ansieht.
2. Cross-Selling-Vorschläge
Passende Ergänzungen erscheinen in der Nähe der Kasse oder auf Produktseiten. Eine Kameraseite könnte Objektive und Taschen vorschlagen.
3. Upselling-Empfehlungen
Höherwertige Alternativen zum angesehenen Artikel helfen Besuchern, Premiumoptionen zu prüfen, die besser zu ihren Bedürfnissen passen.
Produktempfehlungen sind eine zentrale Taktik in personalisierten Marketingkampagnen und stützen sich auf Behavioral Targeting, um relevant zu bleiben.
Der Einstieg in Produktempfehlungen
Wenn du online verkaufst, füge zuerst deinen fünf wichtigsten Produktseiten einen Block mit ähnlichen Produkten hinzu. Wähle die Produkte von Hand aus, wenn dein Sortiment klein ist, oder nutze automatische Empfehlungen, wenn du genug Stöber- und Kaufdaten hast.
Platziere Empfehlungen unter der Produktbeschreibung und auf dem Smartphone im sichtbaren Bereich. Besucher sollten Vorschläge sehen, ohne die ganze Produktseite durchscrollen zu müssen. Teste die Klickraten und passe die Platzierung an das an, was am meisten Engagement bringt.
Prüfe die Leistung der Empfehlungen jeden Monat. Entferne schwache Vorschläge und bewirb Produkte, die nach Klicks auf Empfehlungen gut konvertieren. Deine Empfehlungsblöcke sollten sich mit deinem Sortiment und den Vorlieben deiner Kunden weiterentwickeln.
Praktische Tipps für bessere Ergebnisse
Fang klein an und miss alles. Wähle eine Seite, eine Zielgruppe und eine Änderung. Lass sie zwei Wochen laufen, bevor du Schlüsse ziehst. Personalisierung und Botschaften werden durch Wiederholen besser, nicht dadurch, dass du alles auf einmal startest.
Denk bei jeder Entscheidung an deine Besucher. Das Ziel ist, dass sie schneller finden, was sie brauchen. Du sollst nicht zeigen, wie viele Daten du gesammelt hast. Relevante, hilfreiche Erlebnisse schaffen Vertrauen. Übertriebene oder schlecht getimte Personalisierung zerstört es.
Prüfe deine Ergebnisse jeden Monat und passe dich an das an, was die Daten zeigen. Engagement-Kennzahlen wie Verweildauer, Klickrate und Conversion-Abschlussrate zeigen dir, ob dein Ansatz funktioniert. Entscheide anhand dieser Signale, was du ausbaust, was du reparierst und was du ganz lässt.
Nimm dir Zeit, aus jeder Änderung zu lernen. Halte fest, was du ausprobiert hast, welche Ergebnisse du gesehen hast und was du als Nächstes anpassen willst. So wird jedes Experiment zu einer Lektion, die sich mit der Zeit auszahlt. Unternehmen, die konsequent prüfen und nachbessern, schlagen alle, die Personalisierung oder Botschaften einmal einrichten und nie wieder ansehen.
Deine Mitbewerber probieren wahrscheinlich dieselben Taktiken aus, aber nur wenige setzen sie gut um. Klare Inhalte, schnelle Antworten und echte Hilfsbereitschaft heben dich stärker ab als jede einzelne technische Funktion. Konzentriere dich darauf, deine Besucher bei jeder Interaktion besser zu unterstützen, dann folgen die Ergebnisse beim Engagement.
Häufige Fragen
Funktionieren Produktempfehlungen nur für Onlineshops?
Am verbreitetsten sind sie im E-Commerce, aber auch Dienstleister können ähnliche Leistungen, Inhalte oder Pakete empfehlen. Eine Webdesign-Agentur könnte Besuchern, die über Website-Starts lesen, Hosting-Pläne vorschlagen. Das Prinzip, passende nächste Schritte vorzuschlagen, gilt auch über physische Produkte hinaus.
Wie viele Produktempfehlungen sollte ich zeigen?
Vier bis acht Empfehlungen pro Block sind ein üblicher Bereich. Zu wenige schränken die Entdeckung ein. Zu viele führen zu Entscheidungsmüdigkeit. Teste verschiedene Mengen auf deinen am stärksten besuchten Seiten und beobachte die Klickraten, um deinen Idealwert zu finden.
Kann ich Produktempfehlungen von Hand festlegen?
Die manuelle Auswahl funktioniert gut bei kleinen Sortimenten oder ausgewählten Kollektionen. Du wählst anhand deiner Erfahrung, welche Produkte zusammen erscheinen. Automatische Empfehlungen skalieren bei grossen Sortimenten besser, aber die manuelle Auswahl gibt wichtigen Produktbeziehungen eine persönliche Note.
Wo sollten Produktempfehlungen auf meiner Website erscheinen?
Platziere sie auf Produktseiten, Warenkorbseiten, Bestätigungsseiten nach dem Kauf und auf deiner Startseite für wiederkehrende Besucher. Jede Platzierung erfüllt einen anderen Zweck, von der Entdeckung bis zum Engagement nach dem Kauf. Mit dem Website-Builder von WEMASY fügst du Empfehlungsblöcke in jedes Seitenlayout ein.
Was ist, wenn ich nur ein kleines Sortiment habe?
Kleine Sortimente profitieren davon, alle Produkte gezielt zu zeigen, statt algorithmische Empfehlungen zu nutzen. Hebe Bestseller, Neuheiten und Bundles auf wichtigen Seiten hervor. Wächst dein Sortiment, ergänze automatische Empfehlungen, damit Besucher sich im grösseren Angebot zurechtfinden.
Wie messe ich die Leistung von Empfehlungen?
Verfolge die Klickrate auf Empfehlungsblöcken, die Rate der Warenkorb-Aktionen für empfohlene Artikel und den Umsatz, der Klicks auf Empfehlungen zugeordnet wird. Vergleiche die Leistung bei verschiedenen Platzierungen und Empfehlungsarten, um sie mit der Zeit zu optimieren.