Die meisten Marken starten ein Formular und schauen nie auf die Zahlen. Sie gehen davon aus, dass es funktioniert. Sie verbringen Zeit damit, Felder umzugestalten, die das nicht brauchen. Sie übersehen das eine Feld, das die Einsendungen wirklich abwürgt. Währenddessen misst ein Wettbewerber die Leistung seines Formulars, findet genau dieses defekte Feld, behebt es und sieht seine Conversion-Rate um 20 % steigen. Ein Team hat Daten. Ein Team rät.
Dieser Artikel zeigt, welche Formular-Analytics du verfolgen solltest, wie du die Daten liest und wie du sie nutzt, um deine Formulare zu verbessern.
Warum Formular-Analytics wichtig sind
Formular-Analytics zeigen dir, wie deine Formulare wirklich abschneiden. Keine Annahmen. Kein Bauchgefühl. Daten.
Diese nützlichen Fragen beantworten Formular-Analytics:
Wie viele Leute schicken wirklich ab (Einsendungsvolumen und -rate)? Wo springen Besucher ab (welches Feld sorgt für die meisten Abbrüche)? Wie lange dauert es, das Formular auszufüllen? Haben bestimmte Besuchergruppen höhere Abschlussraten als andere? Verbessern deine Änderungen die Ergebnisse tatsächlich?
Ohne diese Daten rätst du. Du steckst vielleicht Zeit in Änderungen, die nichts bringen. Du übersiehst vielleicht das eine Feld, das deine Conversions abwürgt.
Wichtige Formular-Kennzahlen, die du verfolgen solltest
Einsendungsvolumen und Einsendungsrate
Wie viele Einsendungen gibt es pro Tag, Woche oder Monat? Wie hoch ist deine Einsendungsrate (Einsendungen geteilt durch Aufrufe des Formulars)? Wird dein Formular 1.000 Mal pro Monat angezeigt und bekommt 50 Einsendungen, liegt deine Einsendungsrate bei 5 %.
Das gibt dir einen Ausgangswert. Sind 5 % gut? Das hängt von der Art des Formulars ab. Eine Newsletter-Anmeldung konvertiert vielleicht mit 15 %. Eine Demo-Anfrage mit 2 %. Verfolge deinen eigenen Ausgangswert und verbessere ihn dann.
Abschlussrate (Start und Ende)
Wie viele von denen, die anfangen, das Formular auszufüllen, beenden es und schicken es ab? Fangen 100 Leute an und 70 schicken ab, liegt deine Abschlussrate bei 70 %.
Eine sinkende Abschlussrate ist ein Warnsignal. Die Leute fangen an, hören aber auf. Die nächste Frage ist, wo sie abspringen.
Abschluss und Abbruch pro Feld
Wie viele Leute haben jedes einzelne Feld ausgefüllt? Bei welchem Feld gehen die meisten?
Füllen 100 Leute Feld 1 aus, 85 Feld 2, 60 Feld 3 und nur 30 Feld 4, würgt Feld 4 deine Abschlussrate ab. Die Leute brechen bei Feld 4 ab. Das sind Daten, aus denen du Massnahmen ableiten kannst. Mach Feld 4 optional oder erkläre, warum es nötig ist.
Zeit im Formular
Wie lange braucht der Durchschnittsmensch, um dein Formular auszufüllen? Dauert es 15 Minuten, brechen die Leute ab. Dauert es 30 Sekunden, schliessen sie es wahrscheinlich ab.
Mehr Zeit im Formular geht mit mehr Abbrüchen einher. Zeitwerte zeigen dir, ob sich dein Formular wie eine Last anfühlt.
Abbruchrate bei jedem Schritt
Verfolge bei mehrstufigen Formularen die Abschlussraten jedes Schritts. "Schritt 1 von 3: 100 Leute. Schritt 2 von 3: 80 Leute. Schritt 3 von 3: 60 Leute." So siehst du genau, wo die Leute gehen. Gehen sie bei Schritt 2 in Scharen, gestalte Schritt 2 neu.
Abschlussraten nach Gerät und Browser
Haben Besucher mit Handy und Desktop dieselbe Abschlussrate? Manche Formulare funktionieren auf dem Handy nicht richtig. Ohne diese Daten würdest du es nicht merken. Liegt der Abschluss auf dem Handy bei 20 % und auf dem Desktop bei 50 %, verbessere das Erlebnis auf dem Handy.
Formulardaten lesen und deuten
Achte auf Einbrüche: Wo fallen die Abschlussraten stark ab? Dieses Feld oder dieser Schritt ist das Problem.
Erkenne Muster: Brechen bestimmte Besuchertypen häufiger ab als andere? Vielleicht schliesst eine bestimmte Zielgruppe oder Traffic-Quelle seltener ab.
Verfolge Änderungen im Zeitverlauf: Steigen oder sinken die Einsendungen, wenn du ein Formular änderst? Um wie viel? Ist die Änderung bedeutsam oder nur Zufall?
Vergleiche mit Richtwerten: Konvertiert deine Art von Formular üblicherweise mit 10 % und deins mit 5 %, kannst du dich verbessern. Liegst du bei 25 %, bist du überdurchschnittlich.
Häufige Fehler bei Formular-Analytics
Nur aufs Volumen schauen, nicht auf die Rate
100 Einsendungen sind ohne Kontext keine nützliche Zahl. Hast du 100 Aufrufe des Formulars? Dann ist das eine Einsendungsrate von 100 % (unmöglich, aber grossartig). Hast du 10.000 Aufrufe? Dann ist das eine Einsendungsrate von 1 % (sehr niedrig). Schau immer auf die Rate, nicht nur auf das Volumen.
Nicht nach Besuchertyp aufteilen
Deine Einsendungsrate insgesamt liegt bei 5 %. Neue Besucher liegen aber vielleicht bei 2 %, wiederkehrende bei 8 %. Du kannst nicht beide gleich verbessern. Teile die Daten in Gruppen und gehe jede Gruppe einzeln an.
Die Kraft der schrittweisen Analyse ignorieren
Du musst nicht raten, welches Feld die Abbrüche verursacht. Schau auf die Abschlussraten pro Feld. Das Feld, nach dem der Einbruch am grössten ist, ist das Problem.
Zu viel auf einmal ändern
Änderst du fünf Felder und die Einsendungsrate steigt, weisst du nicht, welche Änderung gewirkt hat. Ändere eine Sache, miss, ändere die nächste, miss. So lernst du, was wirklich funktioniert.
Mit Formular-Analytics die Leistung verbessern
Schritt 1: Miss deinen Ausgangswert. Lass dein Formular eine Woche ohne Änderungen laufen. Halte Einsendungsrate, Abschlussrate und die Daten pro Feld fest.
Schritt 2: Finde das grösste Problem. Wo ist der grösste Einbruch? Fang dort an, nicht mit kleinen Feinheiten.
Schritt 3: Ändere eine Sache. Entferne ein Feld, formuliere ein Label um, mach ein Feld optional. Nur eine Änderung.
Schritt 4: Miss die Wirkung. Lass das Formular mit der Änderung noch eine Woche laufen. Vergleiche mit dem Ausgangswert. Hat sich die Einsendungsrate verbessert?
Schritt 5: Behalte, was funktioniert, ändere, was nicht funktioniert. Hat die Änderung geholfen, behalte sie. Hat sie es verschlechtert, mach sie rückgängig. Dann geh zum nächsten Problembereich.
Wie WEMASY Formular-Analytics bietet
WEMASY erfasst Einsendungsvolumen, Abschlussrate, Abschlussraten pro Feld und Zeit im Formular. Du siehst die Analytics in Echtzeit im Dashboard. Du erkennst, bei welchen Feldern Leute abspringen. Du verfolgst Änderungen im Zeitverlauf. Du vergleichst die Leistung verschiedener Formulare. Du teilst nach Gerät, Quelle und anderen Besuchermerkmalen auf. Nutze diese Daten, um Verbesserungen zu finden und die Wirkung deiner Änderungen zu messen.
Öffne die Formular-Analytics in deinem WEMASY-Dashboard oder wirf einen Blick auf die Preisseite, um zu sehen, welche Analytics-Funktionen in deinem Tarif enthalten sind.